更了解客戶流失情況也是如此。停止使用 Saas 服務的客戶有何特徵？例如，他們不使用某些功能嗎？它是否缺少某些集成？部門之間解決方案的使用是否有重大差異？這些都是可以透過人工智慧進行測試的假設，並且可以透過這些假設來減少客戶流失。
表示，他使用 Salesforce 等工具的當前
功能來進行此類分析。 “但我們仍處於起步階段，工具仍在開發中，並提供越來越多的可能性。” Gainsight 的Staircase AI就是具有 CSM 人工智慧分析功能的工具的一個範例。
值得注意的是，Antoinet 和 Julia 一樣指出
預測分析的結果並不能提供 100% 的確定性。它仍然是一種預測，因此也是與客戶開始對話的起點。 「人工智慧當然不會取代與客戶的個人接觸，這是客戶成功的一部分。這是並且仍然是一個圍繞人際關係的領域。
將數據與故事結合
第三，我與希瑟·麥克丹尼爾（Heather McDaniel）進行了交談，她擅長用數據講故事等。透過數據講故事，您可以將數據與故事和視覺化相結合，以清晰且引人注目地傳達見解。這不僅僅是顯示數字。透過加入敘述，數據 丹麥電子郵件列表 變得更容易理解和相關。
蓋茲基金會的《守門員報告》是用數
據講故事的一個很好的例子，其中將比爾和梅琳達的生活與薩赫勒地區出生的女孩的生活進行了比較。
你可能會期望數據講述
者對人工智慧 回波數據 非常熱衷。但在談話一開始，希瑟就立即表達了她對人工智慧可能性的保留態度。它是一項重要的新技術，但它不會在一夜之間改變行銷職業的本質。 “在這方面，我們正處於炒 新加坡賭博地址 作階段，正如我們在 20 世紀 90 年代末隨著互聯網的興起所看到的那樣。”
我問希瑟，人工智慧如何幫助用數據說故事。 「透過數據說故事，你自然會處理大量數據。人工智慧非常實用且有幫助，例如在解釋資料、清理資料和進行預測分析方面。但要添加敘述，你必須非常小心人工智慧。
記錄故事仍然是人類的工作
記錄適合受眾的數據背後的個人故事仍然是一項真正的人類努力。因為儘管人工智慧可以幫助比較大量個人資料樣本的特徵和特徵，但透過深入訪談，您可以獲得更多背景資訊和個人故事。這對於創造符合敘事的故事至關重要。
一旦你寫下了敘述和個人故事
你就可以再次使用人工智慧來看看如何用數據來豐富它。畢竟，你可以讓人工智慧從特定角度搜尋數據。
注意事項
在各種對話中，核心發現是人工智慧是某些行銷功能的補充，而不是替代品。行銷首先必須有一個明確的目標，然後研究人工智慧如何適應該特定目標。