與大數據一樣，資料探勘的非常具體的技術應用也用於小數據，它研究和收集數據，然後將這些數據分組到不同的空間。他們可以收集的一些資料包括：使用者消費的新聞類型、有關他們的個人資料、特定頁面的連結時間、文件片段…
小數據有什麼優勢？
它更容易解釋，因此不需要實施需要高額費用的專業技術，
也不需要知道如何處理
資訊的高度專業化的專業人員（資料科學家）的幫助。這首先有利於資源較為有限的中小企業。
使用該技術的好處可以
在短時間內顯現 英國電子郵件列表 出來。也就是說，您不需要有完美的資料收集來開始實施基於它的策略。
它允許從用戶那裡獲得更廣
泛的知識，為公司提供了創建與公眾更相關、更個性化的活動的可能性。
如果您正在尋找一種方法來激勵受眾採取具體行動，小數據 台灣數據 可以為您提供很大幫助。正確使用這項技術，您將了解透過特定訊息、優惠和推薦來吸引用戶的關鍵。
前面的好處的後果也將為您帶來一個非常重要的好處：您的業務獲得更大的 ROI（投資回報率）。
小數據和大數據的差別
這兩種數據分析方法之間
最根本和最重要的區別是，小數據對企業 新加坡賭博地址 來說更便宜。這是因為大數據的使用更加複雜和複雜，僅限於那些投資能力較大的公司。
另一方面，最典型的區別之
是大數據意味著大量數據，變得無限且非結構化。大數據包含的資訊多種多樣，其來源也多種多樣。另一方面，小數據中的數據更具體且更容易處理。
在小數據和大數據之間進行選擇主
要取決於每個企業想要執行的策略，因為沒有任何一種能夠比其他數據提供更多的好處，因為兩者都有其特定的優勢。小數據的主要優點是能夠在創紀錄的時間內產生結果，而大數據則可以將錯誤減少到最低限度。