对于每个菜单项，我们都可以标记名称、描述、价格和营养信息。虽然这对 Schema 来说并不是什么新鲜事，但您还可以使用适当的 ForDiet 属性来指定菜单项是否适合低热量、低脂肪、低盐、纯素食、。 如何使用 Schema.org 标记餐厅菜单 正如您所看到的，我们标记菜单的能力变得更加强大。
现在让我们用一些例子来总结一下
我们将使用 JSON-LD，因为 Google 更喜欢它，并且 WhatsApp 号码 标记一家意大利餐厅的菜单。 在主页上 在网站的每个页面上，尤其是主页上，我们希望将搜索引擎引导到可以找到菜单的位置。请记住，Google 的指南规定我们应该只标记页面上显示的内容，我们不能将整个菜单包含在主页标记中，除非整个菜单都发布在那里。
相反我们只需使用主
页上的 hasMenu 属性来指向菜单页面，如下所示： � 如何快速 如何找到客户服务的虚拟助理？ 轻松地获取大量 Search Console 数据。 如何运行 Python 脚本 还有谁可以？希望任何初学者都可以使用它。 为什么我们使用 API 来获取 Search Console 数据？ 在 Distilled，我们经常想要使用 Google Search Console 数据，但从界面获取它非常困难： 您只能回答前 1,000 个问题。
您必须一次应用一个过滤器
界面很慢。 如果你想经常这样做，你就必须经常重 人工智慧文本 复这个过程。 我们可以使用 API 来实现这一点。现在，我们一次最多可以获取 5,000 个查询，可以立即应用多个过滤器，并且可以快速轻松地运行多个查询。 我们使用 Python 来完成此操作。
为什么能够运行
脚本很有用？ 能够运行脚本是非常有价值的。 Github 上有大量令人惊叹的脚本，也有业内其他人编写的。使用它们，您可以比其他方式更快地提取数据。 我们将在本教程中使用 Python，因为它是一种非常流行的语言，尤其是在处理大量数据时。
重要的是
您不需要能够用 Python 编写来使用脚本 – 您只需要了解一些有关使用它们的基础知识。 使用 API，您可以从各种有趣的地方提取数据，速度比使用用户界面快得多。您通常还可以获得更多数据。 我们如何运行Python？ 如果您使用的是 Mac 或 PC，我建议您下载 Anaconda。