人工智能算法实时分析大量数据集，调整出价位置和创意元素，以实现最佳效果。 数字媒体机构Hotspex Media的业务发展副总裁 Tricia Allen告诉 CMSWire，传统的细分在很大程度上依赖于客户人口统计数据，例如年龄、位置、收入、性别等。
这可能对一些广告商
有帮助，但随着美国隐私法的加强，以及消费者越来越关心他们将数据 提供给谁，我们 手机号码数据 寻找使用人工智能解决这一问题的新方法，”艾伦说。“人工智能现在允许我们扫描数百万个网页和在线视频以获取情感背景。通过不使用客户数据，我们可以投放与观众正在观看的内容和情感背景相匹配的广告。Allen 表示，事实证明，这种一致性可将品牌影响力提高 48%。 此外，她表示，使用能够理解情感背景的人工智能来个性化广告定位对观众和平台都有好处。“位置不当的广告会让观众失去体验。对于平台来说，在正确的背景下投放的广告可以将注意力提高 35%”，Allen 解释道。
程序化广告中的人工
智能示例 例如，Google Ads Smart Bidding 使用机器学习根据预测的 转化率自 您需要了解的电子邮件验证知识 动调整出价，同时考虑一天中的时间、设备类型和用户行为等变量。 AdRoll 利用人工智能自动执行重新定位和潜在客户挖掘活动，根据参与度数据优化跨多个渠道的广告投放。
Choozle是另一个程序化广告平台，它提供人工智能驱动的工具，使营销人员 巴西商业名录 能够更有效地执行程序化广告购买，利用数据来优化受众定位并动态调整广告系列以获得更好的投资回报率。这些人工智能功能使营销人员能够做出更明智的决策并在合适的时间接触到理想的客户，同时最大限度地减少广告支出的浪费。