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数据分析和人工智能方面的创新为基础设施的监测和维护提供了巨大潜力，可以作为传统目视检查方法的补充。桥梁就是一个例子。
桥梁是道路网络的神经中枢，维护桥梁的良好状态对用户而言是一项重要的安全 手机号码数据 性和可用性问题。这是一项艰巨的任务。根据法国参议院的一份信息报告，仅在法国，就有 20 万至 25 万座公路桥梁，其中至少 10%（25,000 座）显然“结构状况不佳”。
桥梁和一般的土木工程（隧道、水坝等）都会经历正常的老化过程，这一过程 如何有效监控远程员工 与环境条件（特别是水和空气的作用）以及使用条件（尤其是道路交通强度）有关。
众包数据融入桥梁维护计划可使新桥梁的使用寿命延长 30%
目前，对骨骼状况的评估主要依靠目视检查，但专家认为这种方法不够完善，因为它无法检测出骨骼内出现和发展的所有病 香港领先 变和缺陷。此外，这种方法主观且繁琐，需要用肉眼分析大量照片。
仪器仪表、数据分析和人工智能 (AI) 方面的最新创新为土木工程监测提供了巨大潜力。它们将使检测和测量缺陷变得更加容易，以及更好地了解缺陷，甚至预测缺陷的演变，以便更好地规划翻新或维修工程。其目标是降低维护成本，同时延长桥梁的使用寿命和可用性。
众包监控
桥梁状况的监测主要基于两个原则：由工程师在地面进行的目视检查，以检测任何可能的裂缝和退化，以及通过安装在结构上或结构内的传感器网络收集物理数据（例如加速度数据）。