该系统还可以参考特定时间在视频中出现的实体。这些时间点可以指特定部分，例如第 10 到 15 分钟，或者在视频中设置时间戳。
例如，如果用户 176 在视
频内容的实的第 15 分钟提 查询，则实体提取器 132 可以提取在视频的第 15 分钟标记处或包括第 15 分钟标记的时间范围内出现的实体。时间范围可以是预定的（或预设的）时间范围（例如，两分钟范围、二十秒范围等）。在一些实现中，实体提取器 132 提取与实体相关联的时间戳，这些时间戳可以指示实体在多媒体内容中出现的时间。
可以使用基于时间戳的评分引擎来评估视频中出现的实体。实体越接 手机号码数据 近时间戳，其在场景中发挥作用的可能性就越大。
在一些实现中，评分和排名引擎 138可以基于用户176 最初提供的查询或与之相关的时间 以及提取实体的时间戳和属性内容的实对一个或多个提取实体进行内容的实评分。例如，评分和排名引擎 138 可以查看可能与一个或多个提取实体相关联的时间戳信息。
该专利描述了谷歌可以用来识别
与视频相关的实体的功能。这些可以是：
- 文件名
- 用户评论和评价
- 视频元数据
用户的评论和评价记录在社交数 提高观众参与度 据服务器中。
所提出方法的特别之处在于，用户不必在搜索查询中指定上下文就可以给出充分的答案。这使得他可以参考视频场景而无需上下文，只需问“那个人是谁？”或“那是什么车？”而不必直接参考他当前正在观看的视频。
在某些情况下，查询可能不包含任何上下文。例如，当观看视频时，用户可能想要知道视频中出现的人的名字。在这个例子中，用户 176可以提供查询“这个人是谁？”当人出现在视频中时，用户176 可以提供查询 。在另一个例子中，用户可能想要识别视频中出现的汽车的型号。在这个例子中，用户 176 可以提供查询“这是哪辆车？”或“哪辆车？”查询还可以包括诸如“这辆车的价格是多少？”“这辆车是哪里制造的？”“驾驶这辆车的人是谁？”“给我看有这辆车的其他视频”等查询。在这些查询中，用户没有提供上下文，例如视频的名称、汽车或人的特征或任何其他上下文。
所提出的问题可以通过有关相
应实体的其他类似问题来补充，或者搜 中國新聞 索查询可以保留不写。进一步的问题和/或重新描述的评估标准可以是共现、为实体指定的实体类型、搜索结果的数量或先前提交的搜索查询。
这也使得回答未提及实体内容的实的问题成为可能，例如“他还出演了哪些其他电影？”。根据视频场景中识别的实体，描述也可以是“约翰尼·德普出演了哪些电影？”。