它有助于将合规性分解为最基本的要素。您需要采 组织正陷入这样 取哪些措施来确保您的数据系统符合最基本的法规？
数据完整性
这是指数据的准确性和一致性。它需要审计跟踪、定期归档以及自动验证数据准确性和一致性的系统。数据必须干净且可互操作。
换句话说，数据堆栈必须变得更智能。它应该自 海外数据 动防止有人输入错误的地址、信用卡到期日或其他数据。它还应该协调语义不匹配（例如，一个系统中的“姓氏”必须与另一个系统中的“姓氏”匹配）。这个想法是，数据定期 组织正陷入这样 更新且准确，这样如果某个机构要求审计或提供某种形式的证据，整个数据团队的齿轮就不会因为挖掘正确信息而停转。
数据来源
数据来源记录了从源头开始影响数据的所有人和所有事物。每条数据（包括非 把稻草人收起来 结构化数据）来自哪里？它去了哪里？在这个摄像头监视公众、汽车装有计算机、普通企业使用1,295 家云供应商，这些问题并不容易回答。
要开始解决数据来源问题，团队必须访问可以 危机 印度手机号码 促使 查询数据、编写自定义代码并能够部署多个数据库以保存历史记录的应用程序或终端。希望这些系统足以安抚审计人员。
让问题更加复杂的是，有时制定法规时并未考虑实施。例如，遵守 GDPR 可能会阻止您遵守其他人的法规。 ：聘请专家（例如律师事务所）成为了解他们面临的问题的唯一途径。那些无法立即承担此类费用的人可能会等到绝对必要的时候，但这反过来可能会影响未来的生产力，因为 IT 系统可能会在未来某个时候匆忙下线，并疏远越来越注重隐私的消费者。有办法解决这个问题。