通过利用大数据，人工智能还可以实现预测性维护。这种方法包括将异构数据集成到数据库中，根据可用的信息集预测结构的未来状况。它有助于规划任务并确定要在设备上执行的行动的优先顺序，而无需等到设备出现危险损坏的临界点，有时甚至无需中断设备的使用。
这是VSL 探索的道路，该公司专门从事后张混凝土和斜拉结构的建造、维护和修复。实际上，布依格建筑 WhatsApp 号码数据 公司的这家子公司正在利用现有的内部和外部数据源（检查报告、照片、无损检测结果、桥梁的一般特征、国家数据库等）评估人工智能在桥梁维护方面的潜力。
该项目仍处于研究阶段，将推动两种算法的开发
第一个算法可以解释这些数据并检测桥梁的损坏情况。
第二种预测算法可以评估缺陷所代表的风险并预测其未来的发展，从而指导整改或修复工作。
在处理来自智能箱的数据后，该设备可以建议购买的土豆的确切数量。
食品服务行业的智能垃圾箱
在荷兰，Orbisk向所有类型的餐厅经营者推出了一款智能垃圾桶，它可以分析食物浪费，帮助厨师减少浪费。Orbisk 的数据科学家兼人工智能主管 Johanna Schacht 解释说，这款设备配备了摄像头和秤，“几乎可以无缝融入厨房”。该系统旨在帮助餐厅经营者做出更明智的采购决策。因此，在处理智能垃 如果您想获得更详细的信息 圾桶的数据后，该设备可以建议购买土豆的确切数量。对于这家初创公司来说，最具挑战性的事情是将新的工作方法带入快节奏的厨房。“用户唯一需要额外做的就是在把食物扔进垃圾桶前停顿半秒钟，这样摄像头就能 香港领先 到容器里有什么。 ”然后，该设备会自动使用深度和运动传感器拍照，并使用秤测量扔掉的垃圾量。
这些数据被发送到云端；然后，人工智能系统处理图像，指出图像中的食物类型、盛在哪个容器中，以及食物的状况。“我们正在努力改善用户体验。例如，有些人很难停下来拍照，所以我们正在考虑一个视频系统，”她补充道。Orbisk 还在开发一种工具，根据对垃圾箱中垃圾的分析来预测销量。随着 Kitro 和 Winnow 等其他初创公司提供类似的解决方案，这个市场的竞争日益激烈。这对餐馆经营者的钱包和地球来说都是好消息。