A/B 测试的工作原理类似，它允许营销人员向受众展示两个不同版本的网页、搜索广告或其他内容，以测试其工作的有效性。最终，这种方法有助于识别品牌营销材料中的弱点并实施更强大的选项。如果您还没有进行 A/B 测试，那么下面就是您应该进行 A/B 测试的原因和方法！
是什么让 A/B 测试如此有效
您多久分析一次您的信息是否有效地传达给 阿尔及利亚 WhatsApp 数据 受众？或者您的销售渠道是否对那些对营销一无所知的人有意义？那些依靠行业术语或不切实际的 CTA或强大机构的突发奇想来做出有关营销材料的重要决策而没有真正测试它们的品牌都是基于假设的。使用 A/B 测试可让您在真实用户与您的材料进行真实的在线互动期间试验您的价值主张。这可以构建关于您的哪些营销活动有效、哪些无效的量化数据。
如果你想确保你的品牌信息有效，A/B 测试是尝试不同信息的最佳方式——并找到最有效的信息。这种方法最好的一点是什么？你可以根据自己的喜好，通过替换整个段落、切换整个布局或只是尝试几个精选关键词，来具体或笼统地表达信息。
运行 A/B 测试
在开始 A/B 测试之前，打下坚实的基 因为他们生活在他们所能 础至关重要，以确保您知道测试的内容、如何进行测试以及如何衡量结果的有效性。
找到你的假设
A/B 测试包括更改给定网页上的变量，以查看它们是否会对用户交互和转化产生影响。为了测试这些变量，必须确定所需的最终结果。例如，像“重新组织我的网站主页的流程以将定价信息放在更高的位置可以将转化率提高 10%”这样的明确陈述为测试人员提供了变量和期望结果。您的假设越具体，A/B 测试就越有针对性和有效性。所以戴上您的科学眼镜，开始假设吧！
创建变量
要开始在网页上测试变量，必须创建两个 巴西号码列表 页面。第一个页面是实验中的“控制”页面，而第二个页面包含变量。选择变量，无论是主页上不同位置的更大按钮还是更具描述性的标题 – 但不要更改太多内容，否则您将无法确定推动结果的因素。
每位 Web 开发人员都知道，从头开始创建网页绝非易事。幸运的是，有许多实用工具可用于将某些登录页面与主站点分开以进行测试。我们最喜欢的工具包括 Unbounce、LeadPages 和 ClickFunnels。